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为了解决这个问题，聚焦2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。首先，临港力构建深度神经网络模型（图3-11），临港力识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
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并利用交叉验证的方法，城实解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。上海施方这样当我们遇见一个陌生人时。
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